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大數據可視化

通過高性能MPP、可視化建模、自助式分析,結合先進的計算機圖形技術,對現有數據進行深入計算,生成數據大屏;利用圖形展現數據中的隱含信息,進行趨勢分析、回歸、關聯等等眾多功能。

大數據管理

支持各大類型數據的采集、采集任務管理監控、日志查詢分析,提供分布式存儲服務及相應的集群管理服務,利用大數據分布式計算資源,為大數據分析及業務可視化提供高效支撐,提供數據API管理并快速支撐應用落地。

大數據分析挖掘

通過數據倉庫技術、ETL 技術、多維關聯分析、預測及優化分析、閾值監視分析等技術,結合數據處理、模型構建、模型評估等功能,為實際業務建立業務分析模型,將數據信息與分析模型相結合,為用戶從業務數據中挖掘規律,并對關鍵問題做出預測,提高決策效率和執行力。

大數據治理

通過元數據管理、主數據管理、大數據質量管理、大數據資產化、大數據交換集成、大數據共享發布和大數據標準等方面,提供面向大數據全生命周期的大數據治理服務,實現數據的統一標準化管理及分析利用,完成數據模型化、數據資產化、數據利用的統一管理。
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